RAGFlow 知识库全流程配置手册
一份在 WSL2 + RTX 3080 上配置 RAGFlow 知识库的全程实操手册。涵盖模型接入、知识库创建与解析、对话助手与记忆、公开访问、检查清单与故障排查。
本地部署的轻量级 AI 模型应用(如 faster-whisper、llama.cpp 等)
一份在 WSL2 + RTX 3080 上配置 RAGFlow 知识库的全程实操手册。涵盖模型接入、知识库创建与解析、对话助手与记忆、公开访问、检查清单与故障排查。
一份在 WSL2 + RTX 3080 上从零部署 RAGFlow 知识库并接入 Ollama 的实战手册。涵盖 NVIDIA Container Toolkit、配置修改、容器编排、模型拉取、RAGFlow Ollama 配置、一键部署脚本与常见问题排查。
一份在本地 RTX 3080 上从零部署语音转文字(ASR)应用的实战手册。涵盖系统依赖、Miniconda 与 PyTorch(CUDA 12.4) 环境、faster-whisper 与 pyannote 说话人分离、HuggingFace Token 配置,以及生产部署与性能调优。